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存储双杰,小而至强 | BGA SSD + Mini SSD 让机器人更聪明、更易用、更长寿

来源:网络   作者:   日期:2026-01-21 04:55:54  

随着端侧 AI 算力、多模态感知融合与强化学习框架的全面成熟,机器人正从“能动”迈向“会学”—— 它不仅要完成指令,更要通过持续积累经验,实现自主进化。

AI 模型越来越大,数据加载过慢影响决策怎么办?

整机越来越紧凑,内部空间寸土寸金,如何兼顾小巧尺寸和高性能传输?

训练数据与日俱增,存储容量不够用,还不能升级?

传统嵌入式存储方案(如 UFS、eMMC、M.2 SSD、MicroSD 卡)在性能、物理尺寸和可扩展性之间存在天然矛盾,难以支撑人形机器人“高负载、长生命周期、高集成、增量学习”的多重诉求。

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佰维 BGA SSD 凭借卓越的性能、小尺寸与高抗震特性,已成为机器人内置存储的优选方案;而 Mini SSD 则在延续高性能、小体积的同时,增加可更换设计,实现容量扩展的灵活性。二者协同构建“内置 + 外扩”一体化存储架构,为智能机器人提供兼具稳定性、扩展性与系统效率的完整存储解决方案。

内置 BGA SSD + 外置 Mini SSD

支持高频数据量写入,高级感知与决策

人形机器人的“大脑”—— 核心计算主板,是实现高级感知、认知推理与自主决策的硬件中枢。它依托高性能 AI 计算芯片,运行多模态大模型,实时处理传感器的海量信息,以理解环境、规划任务,这一过程需要高速、可靠地存储操作系统。

佰维 BGA SSD 采用 PCIe 4.0 × 4 接口,顺序读取速度高达 7350MB/s,最高 2TB 容量,可实现操作系统与 AI 模型“秒级启动”。

机器人的数据量写入要求远超过消费类 SSD 的场景,部分高负载机型单日写入最高可达到 300GB。一旦初始配置的板载存储(如 UFS / 固定 SSD)容量饱和,则无法为持续的数据喂养与模型迭代提供容量空间,从而丧失持续进化能力。

佰维 Mini SSD 采用类似 SIM 卡槽式设计,将扩容体验简化至“一插即用”:无需拆机、无需专业工具,即可为机器人快速扩展高达 2TB 的高速存储空间(未来将支持更高容量),为长期数据沉淀、增量学习与智能演进提供坚实支撑。

佰维 Mini SSD 在实现极致小型化与大容量的同时,兼顾高性能传输。产品采用 PCIe 4.0 × 2 接口,读 / 写速度达 3700MB/s、3400MB/s,未来还可无缝升级至更高性能版本(如 PCIe 5.0)。

尺寸小至 SIM 卡,轻至 1g

节省整机空间并减轻重量

在人形机器人迈向实用化的过程中,轻量化不仅是“减重”,更是简化机械结构、降低制造成本、提升运动灵活性并拓展应用边界的关键路径。而存储模块作为不可或缺的硬件单元,其体积与重量直接影响整机设计。

佰维 BGA SSD 与 Mini SSD 的体积仅硬币大小,厚度薄至 1.4mm。其中,Mini SSD 重量轻至 1g,可直接插入预留的 socket 插槽,显著降低对结构布局和整机重量的压力。在追求高动态性能与长续航的人形机器人中,BGA SSD 与 Mini SSD 以“微型存在”实现“轻装上阵”,让系统更紧凑、运动更灵活。

双“芯”协同,重构产业协作方式

守护机器人全生命周期的存储需求

Mini SSD 作为可扩展存储装置,其价值远超单一存储功能,模块化、标准化的设计理念,正在为机器人、笔记本等智能终端行业带来全新的产品架构思维:

赋能厂商:简化设计,加速迭代

佰维提供 Mini SSD+Socket 解决方案,采用模块化集成设计,助力设备厂商显著优化主机内部空间结,实现更轻薄的终端产品,打造差异化竞争力;

主机端 Socket 卡座适配性强,可兼容多容量的 SKU 配置,硬件改动小,为设备厂商有效降低开发与集成成本。

用户价值:即插即用,自由扩容

无需工具、无需专业知识,即可完成现场存储扩容或更换。支持反复稳定插拔,让终端用户能够轻松扩展或更换 TB 级存储,享受灵活高效的存储体验。

搭配佰维自研 RD510 读卡器(支持 USB4.0 Type-C),为终端用户提供移动办公、内容创作等多场景的高性能、便携存储体验。

Mini SSD 已成功量产并应用于壹号本 OneXPlayer 游侠 X1 Air、飞行家 APEX、Super X 及 GPD Win 5 等多款智能设备,并面向个人消费市场正式发售。此外,产品实力亦赢得国际权威肯定,先后荣获 TIME “2025 年度最佳发明”、Embedded World 2025 “Best-in-Show”大奖,以及助力公司获得 2025 年“中国芯”优秀支撑服务企业等多项荣誉。

目前,佰维正联合多家 SoC 平台与终端品牌厂商,共同推进 Mini SSD 接口规范与生态标准的建立,加速其在 AI 终端、人形机器人等前沿领域的规模化落地。

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